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El planeta está temblando: cómo la digitalización podría suavizar el golpe

No es una noticia revolucionaria que nuestro mundo esté en peligro. El IPCC dice que tenemos 12 años antes de que sea demasiado tarde, otros dicen 18 meses y algunos detractores piensan que el apocalipsis es inevitable. Sin embargo, una cosa está clara: se necesita un cambio y, si bien ya estamos tomando medidas para ser más ecológicos, debemos hacer más, si no solo para suavizar el golpe.

Este cambio solo se puede lograr si todos luchamos juntos, aunque los principales impulsores del cambio deben ser la industria y la política. Especialmente la industria de la moda. Nuestra alta clasificación en términos de daño ambiental no es nada nuevo. En cuanto a las emisiones de gases de efecto invernadero, ocupamos el sexto lugar, y si se tienen en cuenta más factores, como el uso del agua, las emisiones de CO2 y la producción de desechos, el resultado nos arroja una luz aún peor.

Esta connotación negativa tiene un sabor amargo, pero al observar la moda rápida y la moda ultrarrápida, no sorprende. Pero no queremos avergonzarnos demasiado, ya hay mejoras increíbles en proceso. Especialmente las soluciones más nuevas en tecnología textil, transparencia, economías circulares, comunidades o el creciente mercado de segunda mano, por nombrar solo algunas, desafían nuestra insuficiencia.

Sin embargo, estos no son los únicos avances hacia una industria más sostenible. Porque seamos realistas. Incluso si sus productos están fabricados con el algodón más duradero y sostenible y se producen de forma sostenible y ética, tener solo un 10 % de productos de más sigue siendo un desperdicio e insostenible. Hay avances adicionales que pueden impulsar una industria más ecológica y la mayoría de nosotros parece olvidarlos. En este caso, queremos destacar especialmente las innovaciones digitales que fomentan una transformación duradera que respalda la transformación sostenible. Al utilizar Smart Merchandise Management, se pueden mejorar y transformar algunos de los puntos débiles de la industria de la moda.

Imagen: Financial Times

Desbloquea tu sostenibilidad oculta

Cuando Ben Vermin, fundador de Chainbalance, trabajaba para un gigante internacional de ropa deportiva, se sorprendió al ver la cantidad de productos sin vender en los almacenes. Montañas de zapatos, camisas, pantalones y más sin vender, simplemente sentados en los estantes. Un desperdicio de materiales y una pérdida de dinero. Aunque la sustentabilidad no era un tema en ese entonces, Ben ya sabía que tenía que ocurrir un cambio. No solo para convertir esas ventas perdidas en ganancias y limpiar almacenes que nunca están vacíos, sino para salvar nuestro planeta.

La gran cantidad de exceso de inventario al final de una temporada es el resultado de 2 errores principales: la producción a granel y la asignación a granel.

Muchas empresas calculan su producción para la próxima temporada en función de objetivos financieros, que se traducen en la cantidad de compra por SKU, así como en el stock restante en el almacén central. No solo están comprando grandes cantidades que no se basan en datos de ventas reales, sino que parece que nadie se sumerge en las complejidades de ordenar las cantidades correctas por tamaño, ignorando así las curvas de tamaño.

Las existencias que quedan en otros almacenes, tiendas o minoristas no se tienen en cuenta en gran medida cuando se trata de la cantidad de producción. Por ejemplo, si el CD está vacío pero queda un 20 % en otras unidades de almacenamiento, a menudo se duplica el 100 % para llenar los estantes vacíos. Esto no solo es una pérdida de inversión, sino que también conduce a un inventario aún mayor.

Además, asignamos productos a granel al mercado, lo que genera aún más inventario y pérdida de ventas para POS o ubicaciones que necesitan estos productos. El comportamiento del consumidor es dinámico, pero debido a la gran variedad de estilos, colores y tamaños, no podemos asignar manualmente los productos al mercado con sistemas estáticos basados ​​en el consumo.

¿Y qué posibilidades hay para solucionar el excedente?

Vender a otros proveedores como TK Maxx, rebajar el precio de las rebajas de fin de temporada, enviar productos a tiendas outlet o incluso triturarlos y quemarlos no puede ser la solución al problema. Hay opciones para evitar la sobreproducción y la sobreproducción antes de que necesite encontrar soluciones para resolver estos problemas.

Gestión inteligente de productos al principio, POS: una forma de apoyar la sostenibilidad

Todos queremos saber cuánto necesitamos producir para aumentar las ganancias y, por supuesto, para prevenir mejor el exceso de existencias. Este es el objetivo, pero no el primer enfoque. Antes de que pueda hacer pronósticos confiables para las cantidades de producción, debe comprender el comportamiento de falta de existencias de sus productos para cada POS. El viaje comienza con el comportamiento del consumidor justo en el punto de venta, tanto al por mayor como al por menor, el comercio electrónico y el punto de venta. Para comprender el comportamiento del producto, se necesitan datos. Para analizar los datos, se necesitan soluciones entrenadas capaces de manejar flujos de datos malos y especialmente pequeños. Al implementar soluciones como Smart Supply® de Chainbalance, los SKU por POS se analizan diariamente y se evita un exceso de existencias de alrededor del 35 %. Esto aumenta la disponibilidad en los almacenes y además proporciona una imagen más precisa de la demanda de cantidad de producción y consumo.

La reposición es solo una de las muchas herramientas para evitar el exceso de existencias. Aún más importante es la asignación inicial: generar todos los males, crear exceso de inventario, desabastecimiento, transferencias de tiendas y pérdida de ventas. Basado en el rendimiento del producto hasta la curva de tamaño, Chainbalance puede pronosticar la asignación inicial óptima, lo que resulta en menos desabastecimientos y transferencias de tiendas, lo que ahorra emisiones de CO2 y, en última instancia, da como resultado un inventario más bajo.

Imagen: Perspectiva fuera de temporada – Equilibrio de la cadena

Estas características se utilizan para comprender mejor el comportamiento del producto. Al alimentar el algoritmo con más datos y configurar pequeños ajustes por parte de los usuarios, la solución puede hacer predicciones confiables para las cantidades de producción y evitar la reproducción innecesaria de dispositivos lentos y tamaños individuales. Los usuarios de Smart Supply® recibirán un pronóstico de demanda de 12 meses basado en análisis y decisiones para cada POS y cada SKU. Por supuesto, no sin la posibilidad de establecer parámetros predefinidos como ciclos de vida, crecimiento y nuevos POS.

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